محاسبات علمی و آمار

ابزارهایی که کار علمی با آن‌ها انجام می‌شود

پایتون به تنهایی برای کار علمی کافی نیست. این مسیر کتابخانه‌هایی را پوشش می‌دهد که پژوهش واقعی روی آن‌ها سوار است: NumPy برای محاسبات عددی، SciPy برای حل معادله و بهینه‌سازی، Matplotlib برای رسم، و زبان R برای تحلیل آماری. مبانی احتمالات هم اینجاست، چون بدون آن هیچ نتیجه‌ای را نمی‌شود درست تفسیر کرد. بیشتر دوره‌های این مسیر رایگان‌اند.

ترتیب زیر بر اساس پیش‌نیاز است، نه محبوبیت. دوره‌هایی که روی پلتفرم دیگری هستند با نام همان پلتفرم مشخص شده‌اند و در تب جدید باز می‌شوند.

  1. ۱
    فرادرس

    آموزش SciPy برای محاسبات علمی ۱

    ۹ ساعت۲٬۵۲۰ دانشجو
    مشاهده در فرادرسرفتن به دوره
  2. ۲
    فرادرس

    آموزش SciPy برای محاسبات علمی ۲

    ۱۱ ساعت۱٬۴۱۵ دانشجو
    مشاهده در فرادرسرفتن به دوره
  3. ۳
    فرادرس

    آموزش محاسبات عددی و آماری با R – مقدماتی

    ۱۲ ساعت۱٬۶۶۱ دانشجو
    مشاهده در فرادرسرفتن به دوره
  4. ۴
    فرادرس

    آموزش محاسبات علمی و آماری با R – تکمیلی

    ۱۵ ساعت۱٬۲۱۹ دانشجو
    مشاهده در فرادرسرفتن به دوره
  5. ۵
    propezh.ir

    دوره آموزشی علم داده با پایتون

    مشاهده در propezh.irرفتن به دوره

    شروع کار عملی با داده. در میان همه دوره‌های این مجموعه، هیچ دوره دیگری کار با داده‌های واقعی و پانداس را پوشش نمی‌دهد.