بهینه‌سازی و الگوریتم‌های تکاملی

وقتی بهترین جواب را می‌خواهید، نه فقط یک جواب

بهینه‌سازی جایی لازم می‌شود که مسئله یک پاسخ درست ندارد بلکه بی‌شمار پاسخ دارد و شما دنبال بهترین آن‌ها هستید: کم‌هزینه‌ترین طرح، کوتاه‌ترین مسیر، سبک‌ترین سازه، دقیق‌ترین مدل. همین کار در دل آموزش هر مدل یادگیری ماشین هم اتفاق می‌افتد، به همین دلیل فهمیدنش جای دیگری هم به کار می‌آید. مسیر با صورت‌بندی مسئله و حل آن با ابزارهای آماده پایتون شروع می‌شود، بعد سراغ الگوریتم ژنتیک می‌رود: روشی الهام‌گرفته از تکامل که وقتی به کار می‌آید که مسئله آنقدر بزرگ یا ناهموار باشد که روش‌های مبتنی بر گرادیان در آن گیر کنند. سه دوره پایانی همین یک الگوریتم را از ایده تا پیاده‌سازی کامل باز می‌کنند. اگر پیش‌تر با پایتون راحت باشید، این مسیر مستقل از بقیه قابل گذراندن است.