یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
از تحلیل داده تا یادگیری عمیق
مسیر اصلی این مجموعه، و تنها مسیری که هر سه پلتفرم را به هم وصل میکند. از تحلیل داده شروع میشود، به نقشه کلی الگوریتمهای یادگیری ماشین میرسد، بعد روی آمادهسازی داده و مدلهای خطی عمیق میشود و در پایان به یادگیری عمیق میرسد. برای الگوریتمهای تکاملی، مسیر «بهینهسازی» جدا شده است. دو دوره «مقدمهای بر الگوریتمهای یادگیری ماشین» و «یادگیری ماشین با پایتون» رقیب هم نیستند: اولی نقشه است و دومی عمق. توضیح هرکدام زیر خودش آمده است.
ترتیب زیر بر اساس پیشنیاز است، نه محبوبیت. دورههایی که روی پلتفرم دیگری هستند با نام همان پلتفرم مشخص شدهاند و در تب جدید باز میشوند.
- ۱
propezh.irدوره آموزشی علم داده با پایتون
مشاهده در propezh.irرفتن به دورهشروع کار عملی با داده. در میان همه دورههای این مجموعه، هیچ دوره دیگری کار با دادههای واقعی و پانداس را پوشش نمیدهد.
- ۲
propezh.irدوره آموزشی یادگیری ماشین با پایتون
مشاهده در propezh.irرفتن به دورهنقشه کلی الگوریتمها: چه خانوادههایی وجود دارند، هرکدام برای چه مسئلهای ساخته شدهاند و چطور انتخاب میشوند. برای جهتگیری، پیش از عمیق شدن.
- ۳
فرادرسآموزش یادگیری ماشین با پایتون – ماشین لرنینگ
۱۶ ساعت۱۱٬۴۳۳ دانشجومشاهده در فرادرسرفتن به دورهمکمل دوره بالا است، نه جایگزین آن. تمرکز این یکی بر آمادهسازی داده برای مدل و بر الگوریتمهای خطی است، یعنی همان جایی که نقشه، عمق میگیرد.
- ۴
مکتبخونهیادگیری عمیق با تنسورفلو و کراس
۷٬۵۳۸ دانشجومشاهده در مکتبخونهرفتن به دورهورود به یادگیری عمیق. پیش از این دوره باید با یادگیری ماشین کلاسیک راحت باشید.
- ۵
مکتبخونهیادگیری عمیق پیشرفته: مدلسازی سطح پایین
۳٬۵۳۵ دانشجومشاهده در مکتبخونهرفتن به دورهپیش از مدلسازی توالی. اینجا معلوم میشود زیر کاپوت یک شبکه چه میگذرد، و بدون آن مدلهای توالی به یک جعبه سیاه تبدیل میشوند.
- ۶
مکتبخونهیادگیری عمیق پیشرفته: مدلسازی توالی
۳٬۷۳۵ دانشجومشاهده در مکتبخونهرفتن به دوره